Google Mağaza Ziyaretlerini Ayağınıza Getiriyor

Google sunduğu hizmetler konusunda dur durak bilmiyor ve her geçen gün kendini bu konuda geliştiriyor, inovatif fikirlerle hem bireysel hemde ticari kullanıcılarına yarar sağlıyor. Google mağaza ziyaretlerini ayağınıza getirerek hem bireysel hem ticari müşterilerini düşünüyor.

Google Görüntülü Reklam Ağı için Mağaza Ziyaretleri Getiriyor

Google, dünyada çapında 200 milyon mağazada bu uygulamanın %99 doğruluk sunacağını belirtiyor.

Google artık sadece lokasyon göstermek ile kalmıyor, lokasyon ararken birçok şeyi de görmenizi sağlıyor. Örneğin; Google arama kısmından bir lokasyon aradığınızda, görüntülü reklam ağı sayesinde sadece aradığınız yeri değil yakınındaki diğer seçenekleri de görebiliyorsunuz.

Google’ ın yaptığı araştırma sonuçlarına göre bir mağaza, reklamlar sonucunda ziyaret ediliyor; mağazanın ziyaret edilmesi mağaza içinde de etki yaratmasını sağlıyor fakat daha sonra bu etkiden doğan kazanç yine reklam harcamasına gidiyor. İşte Google iki yıl boyunca bu konu hakkında testler yaptı, mağaza ziyaretlerini ve araştırmalarını artırdı.

Google geçtiğimiz yıl San Francisco’ da düzenlenen “GPS” reklamcılığı konferansında, mağaza ziyaretleri konusundaki açılımlarını açıkladı. Ayrıca son iki yılda, küresel bir milyar mağazayı ziyaret ettikten ve araştırdıktan sonra “dünyanın en büyük omni kanal ölçüm şirketi” olduğunu da duyurdu.

Gelin birlikte Home Depot mağazasının case çalışmasını inceleyelim ve görüntülü reklam ağının etkisini görelim:Home Depot lokasyon bazlı görüntülü reklamı mağazanın adresini, Google Google-lokasyon-aramaMaps tarifini ve fotoğrafları gösteriyor. Bu reklam sayesinde kişi rotasını değiştirerek mağazayı ziyaret edebilir ki kişinin sadece lokasyondan yakalanabiliyor olması mağaza için önemli. Çünkü doğru yerde doğru reklam vererek müşteri kazanabiliyor.

Diyelim ki kişi mağazayı ziyaret etmedi ama yine de mağaza gösterilen reklam sayesinde diğer ürün ve kategorilerini kişiye tanıtma fırsatı buluyor. Home Depot mağazası lokasyon bazlı görüntülü reklam ağı reklamları sayesinde yakınından geçen kişilere ulaşarak mağazası içindeki diğer bölümlerin gözden geçirmelerini sağladı ve mağaza içindeki geri dönüşü 8X’ lere ulaştırdı.

Google, dünyada çapında 200 milyon mağazada bu uygulamanın %99 doğruluk sunacağını belirtiyor. Google bu kadar geniş alana yayılabilmek için birçok teknoloji ve methodoloji kullandığını da ekliyor. Bunlardan birisi de “semantik lokasyon” adını verdikleri, kişinin gerçek zamanlı olarak nerede olduğunu anlayan bir method. Bu method da uygulamaya eklenerek görüntülü reklam ağı gösterimin doğruluğunun %99’ larda olması hedefleniyor.

Lokasyon bazlı görüntülü reklam ağında da retargeting yapılabilecek yani benzer lokasyondan geçerken bir mağazanın reklamını gördünüz ve incelediniz, daha sonrasında o mağaza size kendini hatırlatabilecek.

Google, lokasyon bazlı görüntülü reklam ağı sayesinde onlineda oluşan etkiyi offlineda daha çok hissettirmek istiyor. Özellikle de e-ticaret sitelerine.

Bildiğiniz gibi DeepMind, Google’ın 2014 yılında satın aldığı bir yapay zeka şirketi. Bazılarınız DeepMind’ı AlphaGo uygulamasıyla hatırlayabilir çünkü Go oyunu için hazırladıkları yapay zeka yazılımı, dünyanın en iyi GO oyuncusunu yenmeyi başarmıştı.

Kendi kendini geliştiren, başka bir deyişle öğrenebilen bir mekanizmaya sahip olan DeepMind’ı Google enerji ihtiyacını iyileştirmek için devreye aldı. Google’ın enerji tüketimini azaltmaktan sorumlu olan DeepMind %15 iyileştirme ile inanılmaz bir başarıya imza attı.

Tahmin edebileceğiniz gibi Google’ın devasa büyüklükte data merkezi bulunuyor ve 7/24 çalışan bu sunucular inanılmaz bir güç harcıyorlar. DeepMind, data merkezlerindeki bu makinelerin ve bilgisayarların daha az enerji harcayabileceği bir mekanizmayı geliştirmekten ve sistemi manipüle etmekten sorumlu olarak yerleştirildi.

Sonuç olarak, enerji kullanım verimliliğini %15 artırmayı başarak DeepMind uzun vadede milyonlarca doların Google’ın kasasında kalmasını sağladığı görülüyor. Sağlanan %15 iyileştirmenin Google’a faydasını daha net olarak anlayabilmemiz için şu rakamlar işimize yarayacaktır: Amerika’da şirketler megavat başına 25$ ile 40$ arasında ödeme yapıyor ve 2014 yılında Google 4,402,836 MW enerji harcadığı paylaşılmış. Matematiksel işlemi yapmaya gerek bile yok sanırım.

DeepMind kurucu ortağı Demis Hassabis, maliyet açısından çok büyük bir tasarruf olduğunu ve buna ek olarak çevre için de çok büyük bir fayda olduğunu belirtiyor. Veri merkezlerinde yaklaşık 120 farklı değişkeni kontrol eden DeepMind, fanlar, soğutma sistemler ve hatta pencereleri bile bir kontrol sistemine dahil ederek bu kadar büyük faydayı sağlamayı başarmış. Hassabis bu durumun kendileri için bile şaşırtıcı derecede iyi olduğunu söylüyor.

Yapay zeka teknolojisi, her zaman robot dünyası için düşünülüyor olsa da şu anda farkında bile olmadığımız bir çok büyük değişimi getirecek önemli bir teknoloji. Sanayi devrimi sırasında yapay zekanın dev iş makinalarına, enerji ihtiyaçlarına ve insan gücüne desteği hayal ettiğimizin çok ötesinde olacak.

App Store SEO Nedir Nasıl Yapılır ?

Uygulama ismi

Aramalarda en önemli faktör; dikkat çekmeli, akılda kalmalı, hedef kitleye uygun olmalı, uygulamayı ifade etmeli. En çok aranabilecek kelimeleri tahmin edin, rakiplerinizi inceleyin. En popüler keyword=en fazla sonuç=rekabet. A/B testleri gerçekleştirin ve anahtar kelimelerdeki sıralamanızı takip edin.

İkon ve ekran görüntüleri

İkonlar uygulamanızın vitrinidir. Ayrıca ikonlar uygulamanın kullanım sıklığını da artırabilir. En dikkat çekici fotoğraf başta olmalı, dik ve yatay görüntüleri bir arada kullanın, dönüşüm oranına %100’e kadar etki eder.

Çoklu dil desteği

Dünyanın %3’ü Türkçe, %20’si İngilizce konuşuyor. Yerel dildeki yapılan aramalarda yer alın, öne çıkarılma şansınızı arttırır, dönüşüm oranına bazı ülkeler için %100 etki eder.

Uygulama boyutu

Appstore’da 50 mb üstü için wireless şart. Boyuta dikkat etmeyen kullanıcılar bile süre uzadığında indirmeyi iptal edebilir, kaldırılma oranınız artar.

Önemli ayrıntılar

Blogları ve haber sitelerini kullanın. Facebook+Twitter=Ücretsiz Trafik+Retention.

Uygulamanıza özel bir web sayfası oluşturun, web arama trafiğini hedefleyin.

On – Metadata

Uygulama Başlığı

Açıklama

Anahtar Kelime Alanı

Uygulama Simgesi / İkonu

Ekran Görüntüleri

Off – Metadata

Uygulama Derecesi (Ranking)

Yorumlar

App SEO Kriterleri

Uygulamanın adı

Uygulamanın açıklama metni

Uygulama logosu

Uygulama video’su

Uygulama yayıncısının markası

Uygulamanın özel olarak hazırlanmış ekran görüntüleri

Anahtar kelimeler